Orange Pi AI Stick Lite
介绍
Orange Pi Al Stick Lite内置Lightspeeur®光矛SPR2801AI芯片,通过USB接口灵活快速的方式,赋予手机、个人电脑等设备直接运行实时深度学习,并实现图片、视频、语音、自然语言识别的能力。
特征
- 无序列表项
- 支持USB2.0和3.0标准接口通信
- 无需编程,无语言障碍
- 开放SDK,可以应用于X86,ARM等平台
- 支持Android,Linux等操作系统
- 支持VGG,SSD等神经网络模型
一个专用的模型转换与训练平台,易学易用
我们提供了专用的模型转换工具,支持基于caffe的卷积神经网络(CNN)模型分解。
此外,还免费提供PLAI训练工具及其相关资料。PLAI训练工具则能将原始的图片、视频、语音、自然语言快速训练成型,直接应用于神经网络计算棒中。
这是一个易学易用的平台。所有感兴趣的开发者可以轻松上手,进行深度学习。
应用领域
- 无序列表项
- 目标检测&分类
- 移动边缘计算
- 智能监控
- 智能玩具与机器人
- 智能家居
- 虚拟现实与增强现实
- 人脸检测与识别
- 语音识别
- 自然语言处理
- 嵌入式深度学习设备
- 云端机器学习与深度学习系统
- 人工智能数据中心服务器
- 高级辅助驾驶与自动驾驶
开发模式
- 计算棒+PC
- 计算棒+ARM开发板
硬件规格
型号 | Orange Pi AI Stick Lite |
AI处理器 |
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接口标准 | USB 2.0,USB3.0 Type-A |
传输带宽 | read bandwidth=68.00MB/s, write bandwidth=84.69MB/s |
开源框架 | Caffe,Tensorflow,PyTorch(PyTorch暂时只支持分类任务) |
支持模型 | VGG,SSD |
操作系统 | X86 Linux(Ubuntu 16.04) ARM Linux ARM Android(ARM v7,ARM v8) |
工作电压 | DC 5V 200mA |
工作温度 | 0° C to 40° C |
存储温度 | -20° C to 80° C |
外形尺寸 | 66.5 mm x 20.5 mm x 10.8 mm |
软件提供 |
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备注 | PLAI训练工具及其相关资料可免费提供 |