Orange Pi AI Stick Lite

来自Wiki-Orange Pi
跳转至: 导航搜索

介绍

Orange Pi Al Stick Lite内置Lightspeeur®光矛SPR2801AI芯片,通过USB接口灵活快速的方式,赋予手机、个人电脑等设备直接运行实时深度学习,并实现图片、视频、语音、自然语言识别的能力。

特征

  • 无序列表项

  • 支持USB2.0和3.0标准接口通信

  • 无需编程,无语言障碍

  • 开放SDK,可以应用于X86,ARM等平台

  • 支持Android,Linux等操作系统

  • 支持VGG,SSD等神经网络模型

一个专用的模型转换与训练平台,易学易用

我们提供了专用的模型转换工具,支持基于caffe的卷积神经网络(CNN)模型分解。
此外,还免费提供PLAI训练工具及其相关资料。PLAI训练工具则能将原始的图片、视频、语音、自然语言快速训练成型,直接应用于神经网络计算棒中。
这是一个易学易用的平台。所有感兴趣的开发者可以轻松上手,进行深度学习。

应用领域

  • 无序列表项

  • 目标检测&分类

  • 移动边缘计算

  • 智能监控

  • 智能玩具与机器人

  • 智能家居

  • 虚拟现实与增强现实

  • 人脸检测与识别

  • 语音识别

  • 自然语言处理

  • 嵌入式深度学习设备

  • 云端机器学习与深度学习系统

  • 人工智能数据中心服务器

  • 高级辅助驾驶与自动驾驶

开发模式

  • 计算棒+PC

  • 计算棒+ARM开发板

硬件规格

型号 Orange Pi AI Stick Lite
AI处理器
  • 芯片系列:Lightspeeur® 光矛®
  • 芯片型号:SPR2801S
  • 能耗效率:9.3 TOPs/Watt
  • 超低功耗:2.8 TOPs @300mW
  • 峰值性能:5.6 TOPs @100MHz
  • 硬件接口:SDIO3.0  eMMC 4.5
  • 芯片封装:BGA (7mm*7mm)
  • 制造工艺:28nm
接口标准 USB 2.0,USB3.0  Type-A
传输带宽 read bandwidth=68.00MB/s, write bandwidth=84.69MB/s
开源框架 Caffe,Tensorflow,PyTorch(PyTorch暂时只支持分类任务)
支持模型 VGG,SSD
操作系统 X86 Linux(Ubuntu 16.04) ARM Linux  ARM Android(ARM v7,ARM v8)
工作电压 DC 5V 200mA
工作温度 0° C to 40° C
存储温度 -20° C to 80° C
外形尺寸 66.5 mm x 20.5 mm x 10.8 mm
软件提供
  • Plai™(基于PyTorch的”full-stack”框架)
  • 开放ARM、X86 SDK,内置1到2个模型演示; 模型训练工具PlaiTM。
备注 PLAI训练工具及其相关资料可免费提供



产品展示

AI-stick-lite.png