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Orange Pi Zero 3

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→‎face_recognition的测试方法

=== face_recognition的测试方法 ===

{| class="wikitable" style="background-color:#ffffdc;width:800px;" |-| <big>'''注意，下面的操作都是在桌面中演示的，所以首先请连接好HDMI显示器，或者使用NoMachine/VNC远程登录Linux桌面来测试。'''</big>|}

<li>GitHub官方的下载地址

{| class="wikitable" style="width:800px;" |-| orangepi@orangepi:~$ '''git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition.git'''|}</li>

<li>Gitee镜像下载地址

{| class="wikitable" style="width:800px;" |-| orangepi@orangepi:~$ '''git clone [https://github.com/ageitgey/face_recognition https://gitee.com/leeboby/face_recognition.git]'''|}</li></ol>

</li>

<li>face_recognition示例代码的路径如下所示

{| class="wikitable" style="width:800px;" |-| '''face_recognition/examples'''|}</li>

<li>face_recognition的中文说明文档链接如下所示，使用face_recognition前请仔细阅读下

{| class="wikitable" style="width:800px;" |-| [https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md '''https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md''']|}</li>

<li>'''find_faces_in_picture.py'''用来在图片中定位人脸的位置，测试步骤如下所示

<li>在桌面中打开一个终端，然后进入'''face_recognition/examples'''目录，再执行下面的命令

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''python3 find_faces_in_picture.py'''

'''I found 1 face(s) in this photograph.'''

'''A face is located at pixel location Top: 241, Left: 419, Bottom: 562, Right: 740'''|}</li>

<li>等待一段时间会弹出下面的图片，这就是在测试图片中定位到的人脸

[[File:media/image201.png|575x311px]]</li></ol>

<li>在桌面中打开一个终端，然后进入'''face_recognition/examples'''目录，再执行下面的命令

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''python3 find_facial_features_in_picture.py'''|}</li>

<li>等待一段时间会弹出下面的图片，可以看到将人脸轮廓都标注出来了

[[File:media/image202.png|575x302px]]</li></ol>

<li>在桌面中打开一个终端，然后进入'''face_recognition/examples'''目录，再执行下面的命令

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''python3 identify_and_draw_boxes_on_faces.py'''|}</li>

<li>等待一段时间会弹出下面的图片，可以看到将图片中的人脸都使用方框标注出来了，并且正确显示了人物的名字

[[File:media/image203.png|461x250px]]</li></ol>

</li>

<li>'''face_distance.py'''用来在不同精度上比较两个人脸是否属于一个人，首先打开一个终端，然后进入'''face_recognition/examples'''目录，再执行下面的命令就可以看到测试的输出结果

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''python3 face_distance.py'''

'''- With a normal cutoff of 0.6, would the test image match the known image? True'''

'''- With a very strict cutoff of 0.5, would the test image match the known image? True'''

'''The test image has a distance of 0.82 from known image #1'''

'''- With a normal cutoff of 0.6, would the test image match the known image? False'''

'''- With a very strict cutoff of 0.5, would the test image match the known image? False'''|}</li>

<li>'''recognize_faces_in_pictures.py'''用来识别未知图片中的人脸是谁。首先打开一个终端，然后进入'''face_recognition/examples'''目录，再执行下面的命令，等待一端时间后就能看到测试结果

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''python3 recognize_faces_in_pictures.py'''

'''Is the unknown face a picture of Biden? False'''

'''Is the unknown face a picture of Obama? True'''

'''Is the unknown face a new person that we've never seen before? False'''|}</li>

<li>'''facerec_from_webcam_faster.py'''用来识别USB摄像头中的人脸，测试步骤如下所示：

<li>首先请将USB摄像头插入开发板的USB接口中，然后通过'''v4l2-ctl'''（'''注意v4l2中的l是小写字母l，不是数字1'''）命令查看下USB摄像头的设备节点的序号{| class="wikitable" style="width:800px;" |-|

orangepi@orangepi:~$ '''sudo apt update'''

orangepi@orangepi:~$ '''sudo apt install -y v4l-utils'''

orangepi@orangepi:~$ '''v4l2-ctl --list-devices'''

cedrus (platform:cedrus):

::/dev/video0

USB2.0 UVC PC Camera: USB2.0 UV (usb-5311000.usb-1):

::'''/dev/video1'''::/dev/video2|}</li><li>然后在桌面中打开一个终端，进入'''face_recognition/examples'''目录后，首先修改下'''facerec_from_webcam_faster.py'''中使用的摄像头的设备序号。比如上面通过'''v4l2-ctl > --list-devices'''命令查看到USB摄像头为'''/dev/video1'''，那就修改'''cv2.VideoCapture(0)'''中的'''0'''为'''1'''{| class="wikitable" style="width:800px;" |-|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''vim facerec_from_webcam_faster.py'''

'''video_capture = cv2.VideoCapture(1)'''|}</li>

<li>然后执行下面的命令运行'''facerec_from_webcam_faster.py'''

{| class="wikitable" style="width:800px;" |-| orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''python3 facerec_from_webcam_faster.py'''|}</li>

<li>等待一段时间会弹出摄像头的显示画面

[[File:media/image204.png|314x245px]]</li>

<li>'''web_service_example.py'''是一个非常简单的使用Web服务上传图片运行人脸识别的案例，后端服务器会识别这张图片是不是奥巴马，并把识别结果以json键值对输出，测试步骤如下所示：

<li>在桌面中打开一个终端，然后进入'''face_recognition/examples'''目录，再执行下面的命令（'''如果是使用脚本自动安装的face_recognition，那么就不需要安装flask了'''）{| class="wikitable" style="width:800px;" |-|

orangepi@orangepi:~$ '''python3 -m pip install flask'''

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

* Restarting with stat

* Debugger is active!

* Debugger PIN: 500-161-390|}</li>

<li>然后另外打开一个终端，再运行下面的命令就可以返回图片识别的结果（注意，下面的命令执行路径为'''face_recognition/examples'''）

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''curl -XPOST -F \'''

'''"file=@obama2.jpg" http://127.0.0.1:5001'''

'''{'''

:'''"face_found_in_image": true,''':'''"is_picture_of_obama": true''''''}'''|}</li>

<li>我们也可以将'''face_recognition/examples/obama2.jpg'''这张图片拷贝到其他的Linux电脑中，当然也可以自己准备一张名为'''obama2.jpg'''的图片，然后在Linux电脑中可以使用下面的命令远程通过开发板运行的服务来识别人脸（'''注意命令中的IP地址需要替换为开发板的IP地址，file后的文件名需要替换为想要测试的图片的名字'''）

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

test@test:~$ '''curl -XPOST -F "file=@obama2.jpg" http://192.168.1.79:5001'''

'''{'''

:'''"face_found_in_image": true,''':'''"is_picture_of_obama": true''''''}'''|}</li>

<li>使用浏览器测试的方法如下所示：

[[File:media/image206.png|575x150px]]</li>

<li>然后将obama2.jpg复制到桌面

{| class="wikitable" style="width:800px;" |-| orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''cp obama2.jpg /home/orangepi/Desktop/'''|}</li>

<li>然后在浏览器中选择刚才复制的图片

[[File:media/image207.png|575x217px]]</li>

<li>face_detection命令行工具可以在单张图片或一个图片文件夹中定位人脸位置（输出像素点坐标）。使用'''face_detection > --help'''可以查看下face_detection命令的帮助信息

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''face_detection --help'''

Usage: face_detection [OPTIONS] IMAGE_TO_CHECK

Options:

:--cpus INTEGER number of CPU cores to use in parallel. -1 means "use all in~~~~system" :--model TEXT Which face detection model to use. Options are "hog" or~~~~"cnn". :--help Show this message and exit.|}</li>

<li>检测单张图片的示例如下所示：

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''face_detection obama2.jpg'''

obama2.jpg,302,474,611,164|}</li>

<li>使用多核并行检测多张图片的示例如下所示：

<li>然后将jpg图片都拷贝到test文件夹中</li>

<li>然后使用所有的cpu并行运行'''face_detection'''来检查test文件夹中的图片，其中'''--cpus > -1'''表示使用所有的cpu

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

orangepi@orangepi:~/face_recognition/examples$ '''mkdir test'''

test/obama-720p.jpg,94,751,273,572

test/obama-1080p.jpg,136,1140,394,882

test/biden.jpg,233,749,542,439|}</li></ol>

</li></ol>

</li>

<li>'''face_recognition'''命令行工具可以在单张图片或者一个图片文件夹中认出是谁的脸。使用'''face_recognition > --help'''可以查看下face_recognition命令的帮助信息

{| class="wikitable" style="width:800px;"

|-

|

orangepi@orangepi:~$ '''face_recognition --help'''

Usage: face_recognition [OPTIONS] KNOWN_PEOPLE_FOLDER IMAGE_TO_CHECK

Options:

:--cpus INTEGER number of CPU cores to use in parallel (can speed::::up processing lots of images). -1 means "use all in::::system":--tolerance FLOAT Tolerance for face comparisons. Default is 0.6.::::Lower this if you get multiple matches for the same::::person.:--show-distance BOOLEAN Output face distance. Useful for tweaking tolerance::::setting.:--help Show this message and exit.|}</li>

<li>首先新建一个已知名字的人脸图片文件夹'''known_people'''，然后复制两张图片到'''known_people'''中，然后将'''obama2.jpg'''复制为'''unkown.jpg'''，也就是我们要识别的图片

orangepi@orangepi:~$ '''cd face_recognition/examples'''

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