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→face_recognition的测试方法
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</li>
<li><p>然后在桌面中打开一个终端,进入'''face_recognition/examples'''目录后,首先修改下'''facerec_from_webcam_faster.py'''中使用的摄像头的设备序号。比如上面通过'''v4l2-ctl > --list-devices'''命令查看到USB摄像头为'''/dev/video1''',那就修改'''cv2.VideoCapture(0)'''中的'''0'''为'''<span style="color:#FF0000">1</span>'''</p>
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<li><p>'''face_detection'''命令测试示例</p>
<ol style="list-style-type: lower-alpha;">
<li><p>face_detection命令行工具可以在单张图片或一个图片文件夹中定位人脸位置(输出像素点坐标)。使用'''face_detection > --help'''可以查看下face_detection命令的帮助信息</p>
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<li><p>然后新建一个test文件夹</p></li>
<li><p>然后将jpg图片都拷贝到test文件夹中</p></li>
<li><p>然后使用所有的cpu并行运行'''face_detection'''来检查test文件夹中的图片,其中'''--cpus > -1'''表示使用所有的cpu</p>
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<li><p>'''face_recognition'''命令测试示例</p>
<ol style="list-style-type: lower-alpha;">
<li><p>'''face_recognition'''命令行工具可以在单张图片或者一个图片文件夹中认出是谁的脸。使用'''face_recognition > --help'''可以查看下face_recognition命令的帮助信息</p>
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