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		<id>http://www.orangepi.cn/orangepiwiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Orange_Pi_AI_Stick_Lite</id>
		<title>Orange Pi AI Stick Lite - 版本历史</title>
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		<updated>2026-05-25T17:06:00Z</updated>
		<subtitle>本wiki的该页面的版本历史</subtitle>
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		<id>http://www.orangepi.cn/orangepiwiki/index.php?title=Orange_Pi_AI_Stick_Lite&amp;diff=394&amp;oldid=prev</id>
		<title>Admin：创建页面，内容为“== 介绍 == Orange Pi Al Stick Lite内置Lightspeeur®光矛SPR2801AI芯片，通过USB接口灵活快速的方式，赋予手机、个人电脑等设备直接运…”</title>
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				<updated>2022-06-21T11:46:03Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“== 介绍 == Orange Pi Al Stick Lite内置Lightspeeur®光矛SPR2801AI芯片，通过USB接口灵活快速的方式，赋予手机、个人电脑等设备直接运…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== 介绍 ==&lt;br /&gt;
Orange Pi Al Stick Lite内置Lightspeeur®光矛SPR2801AI芯片，通过USB接口灵活快速的方式，赋予手机、个人电脑等设备直接运行实时深度学习，并实现图片、视频、语音、自然语言识别的能力。&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
== 特征 ==&lt;br /&gt;
* 无序列表项&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 支持USB2.0和3.0标准接口通信&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 无需编程，无语言障碍&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 开放SDK，可以应用于X86，ARM等平台&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 支持Android，Linux等操作系统&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 支持VGG，SSD等神经网络模型&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;'''一个专用的模型转换与训练平台，易学易用'''&amp;lt;/big&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
我们提供了专用的模型转换工具，支持基于caffe的卷积神经网络（CNN）模型分解。&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
此外，还免费提供PLAI训练工具及其相关资料。PLAI训练工具则能将原始的图片、视频、语音、自然语言快速训练成型，直接应用于神经网络计算棒中。&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
这是一个易学易用的平台。所有感兴趣的开发者可以轻松上手，进行深度学习。&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
== 应用领域 ==&lt;br /&gt;
* 无序列表项&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 目标检测&amp;amp;分类&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 移动边缘计算&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 智能监控&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 智能玩具与机器人&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 智能家居&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 虚拟现实与增强现实&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 人脸检测与识别&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 语音识别&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 自然语言处理&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 嵌入式深度学习设备&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 云端机器学习与深度学习系统&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 人工智能数据中心服务器&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 高级辅助驾驶与自动驾驶&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
== 开发模式 ==&lt;br /&gt;
* 计算棒+PC&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* 计算棒+ARM开发板&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
== 硬件规格 ==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;  style=&amp;quot;width:800px;&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 型号 || Orange Pi AI Stick Lite&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| AI处理器 || &lt;br /&gt;
* 芯片系列：Lightspeeur® 光矛®&lt;br /&gt;
* 芯片型号：SPR2801S&lt;br /&gt;
* 能耗效率：9.3 TOPs/Watt&lt;br /&gt;
* 超低功耗：2.8 TOPs @300mW&lt;br /&gt;
* 峰值性能：5.6 TOPs @100MHz&lt;br /&gt;
* 硬件接口：SDIO3.0  eMMC 4.5&lt;br /&gt;
* 芯片封装：BGA (7mm*7mm)&lt;br /&gt;
* 制造工艺：28nm&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 接口标准 || USB 2.0,USB3.0  Type-A&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 传输带宽 || read bandwidth=68.00MB/s, write bandwidth=84.69MB/s&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 开源框架 || Caffe，Tensorflow，PyTorch（PyTorch暂时只支持分类任务）&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 支持模型 || VGG，SSD&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 操作系统 || X86 Linux（Ubuntu 16.04） ARM Linux  ARM Android（ARM v7，ARM v8）&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 工作电压 || DC 5V 200mA&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 工作温度 || 0° C to 40° C&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 存储温度 || -20° C to 80° C&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 外形尺寸 || 66.5 mm x 20.5 mm x 10.8 mm&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 软件提供 || &lt;br /&gt;
* Plai™(基于PyTorch的”full-stack”框架)&lt;br /&gt;
* 开放ARM、X86 SDK，内置1到2个模型演示； 模型训练工具PlaiTM。&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 备注 || PLAI训练工具及其相关资料可免费提供&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
== 产品展示 ==&lt;br /&gt;
[[Image:AI-stick-lite.png]]&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Admin</name></author>	</entry>

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